MBA Data Science

L’ESLSCA Digital & Data School forme les talents de demain au travers d’un programme MBA Data Science composé d’une première année de formation en tronc commun et d’une deuxième année de spécialisation (les admissions pour octobre 2022 ne seront ouvertes que pour le MBA 1).

 

Dans un environnement où les changements sontincessants et suivent des cycles de plus en plus courts et où les entreprises sont en quête de performance, le programme MBA Data Science a pour objectif de former des managers capables de maîtriser les outils technologiques, de concevoir et de développer des solutions innovantes.

Qu’est-ce qu’un MBA Data School ?

En trois points le MBA Data Science c’est :

  • Un enseignement à 360° sur l’environnement de la data qui allie la maîtrise des outils de la data et les cas d’utilisation actuelles et potentielles.
  • Un programme innovant basé sur le learn by exploring via des projets privilégiant le partage et le développement/valorisation des compétences individuelles.
  • Une approche résolument tournée vers l’application des outils de la data à la résolution de problématiques actuelles et futures de l’entreprise.

 

Description Du Programme

Le programme MBA Data Science a pour objectif de former des managers capables de maîtriser les outils technologiques, de concevoir et de développer des solutions innovantes.

Objectifs

  • Acquérir une formation complète aux outils Data du moment
  • Développer des solides connaissances sur l’environnement de la Data et ses applications aux différents domaines de spécialisations (Finance, Customer Data Management, Supply Chain et Compliance)
  • Développer des aptitudes fortes en gestion de projet
  • Connaitre les applications actuelles et penser les applications de demain de la Data

Compétences visées

  • Collecte, préparation et prétraitement des données à l’aide d’outils de gestion des données
  • Analyse exploratoire, descriptive et inférentielle des données
  • Analyse prédictive de données structurées (apprentissage automatique)
  • Analyse prédictive de données non structurées (apprentissage automatique)
  • Gestion de projet/Agile
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MBA en 2 ans (rentrée uniquement en MBA 1 pour octobre 2022)

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MBA 1

Une première année de tronc commun complété d’un stage en entreprise de 6 mois.
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MBA Data Science

Conditions d’admission, durée et déroulé de la formation… Retrouvez toutes les informations essentielles pour intégrer le MBA Data Science en première ou deuxième année.
Admission en MBA 1
Admission en MBA 2
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Informations Détaillées Sur Le Programme

Semestre 1

Mathématiques

  • Statistiques appliquées ( Logiciel R)
  • Programmation mathématiques et optimisation

Programmation

  • Programmation Python pour l’analyse business
  • Introduction au Machine Learning

Management

  • Business Digital
  • Méthodologies agiles (Scrum et Kanban)
  • Management stratégique et de la compétition

Développement personnel

  • Langue vivante : Anglais

Semestre 2

Big Data

  • Architectures et algorithmes Big Data
  • Business Intelligence et analyse de la données
  • Deep Learning
  • Préparation à la certification Azure
  • Data gouvernance et compliance

Electif Finance et Banque

  • Théorie moderne de la Finance
  • Blockchain et Crypto-monnaies

Electif Supply Chain & Management

  • Introduction au Supply Chain Management
  • Strategic Supply Chain Management

Electif Customer Data

  • Introduction au Customer Relationship Management
  • Digital Marketing, Média social, et E-Commerce

Développement personnel 

  • Langue vivante : Anglais

Informations essentielles

Vous souhaitez intégrer notre MBA Data Science ? Retrouvez toutes les informations essentielles sur le MBA Data Science. (Conditions d’admission, durée et déroulé de la formation, débouchés professionnels…)

Comment intégrer un MBA Data Science ?

Le MBA DATA SCIENCE est accessible suite à notre procédure d’admission qui se déroule en ligne. Elle comprend 3 étapes : l’inscription, l’étude de dossier scolaire du candidat et le passage des entretiens écrits et oraux.
N’hésitez pas à effectuer une demande d’informations afin de recevoir plus de renseignements concernant les conditions d’admission.

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Que faire après un MBA Data Science ?

Débouchés professionnels

Des nouveaux métiers fortement recherchés par les entreprises qui préfèrent se tourner vers de jeunes diplômés portant cette double compétences techniques et managériales.

  • Conseiller fonctionnel
  • Data Analyst
  • Data Protection Officer (DPO)
  • Data Scientist
  • Ingénieur d’affaires
  • Business Analyst
  • Business Translator

Question Fréquentes

Quel est le coût de la formation ?
Le coût de la formation est de 8 900€ en MBA 1.
Comment s’inscrire ?
Vous devez émettre une demande d’information via le formulaire du site afin d’être recontacté, l’inscription ne se fera que si vous validez le processus d’admission.
Où se trouve l’école ?
Le campus se trouve à La Villette dans le 19e arrondissement de Paris au 15 rue de Cambrai.
Quelle est la différence entre ESLSCA Digital & Data School et ESLSCA Business School Paris ?
ESLSCA Digital & Data School propose des cursus diplômants autour des métiers du digital et de la data. ESLSCA BS Paris propose des cursus diplômants autour des métiers de la Finance, du Management ou encore du marketing.
Quel est le niveau d’entrée requis ?
Pour le MBA1, il est impératif d’avoir un niveau Bac +3.

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Vous êtes un penseur innovant qui souhaite maîtriser le monde de la technologie ? En tant qu’étudiant, vous acquerrez des compétences pour comprendre comment les technologies numériques peuvent être utilisées comme moteurs de l’innovation.
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+33 1 78 42 89 60

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15, rue de Cambrai, 75019 Paris

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